Formación Machine Learning - Bootcamp DS4

Paso a paso

1. 1 Entendiendo las bases para la Clasificación

   Para empezar, aprenderás sobre muchos problemas cotidianos que se pueden resolver con el aprendizaje automático.

   Descubre cómo puedes ayudar a que tu empresa o tu negocio crezcan: por ejemplo, clasificando a los clientes en categorías que pronto servirán como indicador de los productos que se pueden ofrecer.

   ¡Analiza resultados y compara diferentes algoritmos de manera válida y utiliza el poder del Machine Learning para optimizar tus procesos!

   • ARTIGO

     ¿Qué es Machine learning

   • VIDEO

     - YouTube

   • 

     CURSO

     Machine Learning: clasificación con SKLearn

     08h

     Faça esse curso e:

     • Entiende con profundidad lo que es aprendizaje de máquina para clasificación.
     • Construye tu primer modelo de clasificación.
     • Aprender a analizar resultados de modelos de machine learning.
     • Compara resultados de algoritmos lineales y no lineales.
     • Realiza estudios replicables, con estrategias de prueba y testeo.
     • Conocer Support Vector Machines, Árboles de Decisión y Dummy Classifiers.

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   • 

     CURSO

     Machine Learning: clasificación entre bastidores

     08h

     Faça esse curso e:

     • Practica con diversos casos de clasificación.
     • Aprende a clasificar clientes de acuerdo a su fidelización.
     • Entiende cómo funcionan los modelos de clasificación: K-Vecinos más cercanos, Bernoulli Naïve Bayes y Árbol de Decisión.
     • Compara el resultado de diferentes algoritmos de manera válida.
     • Aprende a solucionar problemas con abordaje de un científico de datos.

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   • ARTIGO

     Desmitificando términos en Machine Learning - tipos de aprendizaje de maquina

2. 2 Profundizando en el análisis de los datos

   En la primera parte, tuvimos una descripción general del poder de Machine Learning, trabajamos con algoritmos de clasificación, regresión y agrupación.

   En este paso, exploraremos la clasificación aún más, sabremos qué hay detrás de escena de este proceso y aprenderemos cómo validar nuestros modelos.

   Además exploraremos otro tema importante para el aprendizaje automático, la agrupación en clusters .

   Nos sumergiremos en los algoritmos de agrupación en clusters, discutiremos los principales métodos y sus métricas de evaluación y aprenderemos a cómo extraer patrones de los datos.

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     CURSO

     Clusterización de datos: segmentación de clientes

     10h

     Faça esse curso e:

     • Aprende cómo conducir un problema de machine learning de inicio a fin.
     • Entiende cómo importar y preparar los datos.
     • Aplica el análisis exploratorio de datos (EAD) de forma eficiente.
     • Crea un modelo de clusterización, determinando el mejor número de clusters.
     • Compara el resultado de diferentes métodos para identificar el número correcto de clusters.
     • Aprende cómo presentar los resultados de forma eficiente.

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     CURSO

     Machine Learning: Validación de modelos

     06h

     Faça esse curso e:

     • Entiende los peligros del hold out
     • Aplica técnicas de validación cruzada (cross validation)
     • Utiliza la aleatoriedad a tu favor
     • Entiende cuando usar diversas estrategias diferentes de validación cruzada
     • KFold, StratifiedKFold, GroupKFold
     • Trabaja en la previsión de nuevos grupos cuando no todos los datos son lecturas independientes entre si
     • Utiliza un pipeline para entrenamiento e validación

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   • VIDEO

     Overfitting: Menos es más #aluramás - YouTube

   • ARTIGO

     Como lidiar con el desbalanceo de datos

   • ARTIGO

     Optimización de hiperparámetros

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     CURSO

     Análisis de datos con Python: usando ChatGPT como asistente

     06h

     Faça esse curso e:

     • Entiende cómo utilizar prompts en ChatGPT para desarrollar un proyecto de Data Science
     • Utiliza buenas prácticas en la redacción de prompts
     • Ejecuta la exploración de datos
     • Realiza la limpieza y el tratamiento de datos
     • Produce visualizaciones para encontrar patrones e identificar análisis
     • Aprende a estudiar y analizar datos con la asistencia de una IA
     • Construye un pensamiento crítico para la toma de decisiones a partir de análisis

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     CURSO

     GPT y Python: creando herramientas con API

     10h

     Faça esse curso e:

     • Realizar interacciones con la API de ChatGPT
     • Manipule fuentes de claves de la API ChatGPT
     • Aprenda a configurar los parámetros de ChatGPT
     • Aprende los conceptos de Asistentes y Threads en el Playground
     • Aprenda la diferencia entre los modelos y cómo calcular los costos
     • Entiende lo que es la ingeniería de Prompt y prompt template
     • Conozca el procesamiento de información por lotes y cómo se hace

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